基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法

• 作者: 李晓辉 杜洋帆 杨胥 石潇竹
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非视距 信道识别 模糊综合评判 Huber线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-084

摘要

针对NLOS测距存在误差的问题,提出一种基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法.根据先验信道特征参数分布信息构造信道特征参数模糊隶属矩阵,并利用灰色关联分析方法计算归一化权值矩阵,进而获得模糊综合评价矩阵来对信道环境进行识别.在此基础上,根据信道识别结果构建Huber代价函数,通过Huber线性回归方法对原始测距结果进行迭代重构,将重构结果作为Kalman滤波的测量值进行滤波.仿真结果表明,所提算法可以有效提高NLOS环境下的测距精度,在信噪比大于-2 dB时可以达到厘米级测距精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓辉	中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室	56	241	9.0	11.0
3	石潇竹	中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室	19	23	3.0	4.0
6	杜洋帆	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
7	杨胥	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0