基于ABC-BP模型的基坑地表沉降预测

• 作者: 丰土根 张箭 王超然
• 来源期刊: 河北工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑地表沉降预测 人工蜂群算法 BP神经网络 灰色关联度分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TU478
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9469.2020.04.002

摘要

目前基坑工程普遍仅关心地表沉降值是否超出监测预警值,缺乏对基坑地表沉降短期实时预测的有效方法,降低了基坑安全性.利用人工蜂群算法优化BP神经网络的组合模型可合理预测基坑地表沉降.首先,结合灰色相关度理论,对输入变量进行筛选,提高网络结构的高效性;接着,利用人工蜂群算法优化BP神经网络初始值,实现对地表沉降累计最大值及位置的预测;最后,将ABC-BP模型与其他常见神经网络预测模型对比,验证模型有效性.从预测和对比结果中可知,ABC-BP模型训练及预测结果的平均相对误差为3.27％,均方根误差为3.87,验证模型有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰土根		58	510	13.0	21.0
2	张箭		4	11	2.0	3.0
3	王超然		1	0	0.0	0.0