基于用户投诉倾向的预测模型研究

• 作者: 卢喜娜 林鹏飞 毛伟辉
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 大数据 客户投诉 友好度 倾向预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 字数: 2695字
• 语种: 中文

摘要

为有效降低运营商的客户投诉率,针对近一年沉淀的客户服务数据、网络质量、客户消费信息等海量数据进行挖掘特征,通过建立一种对用户的投诉行为预测建模算法,来达到预判客户对产品的友好程度的目的,分析结果表明投诉行为与客户特征属性存在较强的相连关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛伟辉		2	0	0.0	0.0
2	卢喜娜		1	0	0.0	0.0
3	林鹏飞		1	0	0.0	0.0