基于域自适应与多子空间的人脸识别研究

• 作者: 徐智 韩晗
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 域自适应 泛化学习 结合策略 子空间学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对人脸识别中与目标域分布相同的训练数据不足的问题,提出了一种基于域自适应的泛化学习框架.构造多个子空间,将与待识别人脸类别不同的人脸数据集作为训练集,识别测试集中人脸图像.由于不同的子系统中的样本进行随机选择,投影到不同的特征空间,能够从相同的样本中获取到更多的判别信息,最后用结合策略获得最终的识别结果.将框架分别应用于单源域和多源域域自适应方法中,效果提升明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐智		5	1	1.0	1.0
2	韩晗		1	0	0.0	0.0