基于Logistic回归的主成分估计及实证分析

• 作者: 刘伟 胡倩 胡尧
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 数学
• 关键词: Logistic回归 多重共线性 主成分估计 冠心病
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 语种: 中文

摘要

应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85％以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡倩		3	13	2.0	3.0
2	刘伟		20	124	5.0	11.0
3	胡尧		44	101	5.0	7.0