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摘要:
针对单目视觉SLAM在复杂场景下跟踪失败导致地图丢失的问题,提出了一种利用RTK信息辅助单目视觉的自动化地图构建与恢复方法.在视觉跟踪失败后,设计了一种自动化恢复地图构建方法,基于RTK信息的辅助,采用坐标变换算法处理丢失前的地图并将其融合到当前地图构建中,在提高建图效率的同时,最大程度地减少了地图信息的缺失.实验仿真结果表明,该方法可以解决系统无法继续跟踪建图的问题,与原始地图相比,其融合后构建的地图在保证全局一致性和完整性的基础上,可以保持米级的估计精度.
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文献信息
篇名 RTK辅助的单目视觉地图构建与恢复方法
来源期刊 导航定位与授时 学科 工学
关键词 视觉导航 RTK技术 地图融合 尺度估计 坐标变换
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 定位技术
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 TN965.8
字数 4345字 语种 中文
DOI 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永荣 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 133 966 15.0 24.0
2 赵伟 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 113 818 16.0 21.0
3 赵科东 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 10 4 1.0 1.0
4 薛源 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉导航
RTK技术
地图融合
尺度估计
坐标变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位与授时
双月刊
2095-8110
10-1226/V
16开
北京7209信箱10分箱
2014
chi
出版文献量(篇)
756
总下载数(次)
9
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1580
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