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摘要:
随着计算机视觉技术的发展,基于单目视觉的同步定位与地图创建( monocular SLAM)逐渐成为计算机视觉领域的热点问题之一。介绍了单目视觉SLAM方法的分类,从视觉特征检测与匹配、数据关联的优化、特征点深度的获取、地图的尺度控制几个方面阐述了单目视觉SLAM研究的发展现状。最后,介绍了常见的单目视觉与其他传感器结合的SLAM方法,并探讨了单目视觉SLAM未来的研究方向。
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单目视觉同步定位与地图创建方法综述
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 单目视觉 同步定位与地图创建 扩展卡尔曼滤波器 计算机视觉 特征检测与匹配
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 499-507
页数 9页 分类号 TP391
字数 5812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201503003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏 北京大学深圳研究生院物联网智能感知工程实验室 37 576 12.0 23.0
5 顾照鹏 北京大学深圳研究生院物联网智能感知工程实验室 2 60 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
单目视觉
同步定位与地图创建
扩展卡尔曼滤波器
计算机视觉
特征检测与匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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