基于改进NPE算法的间歇过程故障检测

• 作者: 张和慧 赵小强
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 过程监控 局部近邻标准化 多模态
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4699字
• 语种: 中文

摘要

由于间歇过程具有多模态和数据高斯与非高斯混合的特征,往往会造成故障检测准确率不高,影响监控性能,因此提出一种改进的NPE算法.该算法首先通过寻找每一个样本的局部k近邻集,对局部近邻求均值与标准差进行标准化,生成单一模态并使标准化后的数据近似服从多元高斯分布;然后结合邻域保持嵌入算法(neighbor-hood preserving embedding,NPE)对新的数据进行降维,对数据样本近邻间的局部信息与样本信息充分挖掘,提取数据的局部结构信息;最后利用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)构建监控统计量Ω与控制限进行故障检测,从而实现比标准统计量SPE检测更快更好的效果.通过在青霉素发酵仿真实验平台进行测试,与NPE的SPE、Ω的统计量进行两类故障的对比,验证了本文提出的LNSNPE-SVDD算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
10	张和慧	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0