改进Harris特征的印刷体图像检索

• 作者: 艾斯卡尔·艾木都拉 阿布都萨拉木·达吾提 高亭
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: Fast+ Harris 特征提取 暴力匹配 角点检测 关键词识别技术 印刷体文档图像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 294-302
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6107字
• 语种: 中文

摘要

目的 文档图像检索过程中,传统的光学字符识别(OCR)技术因易受文档图像质量和字体等相关因素的影响,难以达到有效检索的目的.关键词识别技术作为OCR技术的替代方案,不需经过繁琐的OCR识别,可直接对关键词进行检索.本文针对Harris算法聚簇现象严重和运算速度慢等问题,在关键词识别技术的框架下提出了改进Harris的图像匹配算法.方法 基于Fast进行特征点检测,利用Harris进行特征描述,并采用非极大值抑制的方法,最后利用暴力匹配中的汉明距离进行特征的相似性度量,输出最终的匹配结果.结果 实验结果表明本文算法在特征提取上的时间为0.101 s,相对于原始Harris算法的0.664 s和SIFT算法的1.066 s,实时性方面有了明显提高,改善了原始算法的聚簇现象,并且在无噪声的情况下,准确率达到98％,高于Sit算法的90％,召回率达到87.5％,而且在固定均值,不断提高方差的高斯噪声条件下,与Sift算法相比,准确率也高于后者,取得了较好的实验效果.结论 本文提出的方法满足了快速、精确的查找需求,在印刷体图像的文档图像检索中有效提高了检索率,具有较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	阿布都萨拉木·达吾提	新疆大学信息科学与工程学院	6	0	0.0	0.0
3	高亭	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0