基于声门特征与语音特征的语音情感识别对比研究

• 作者: 朱智豪 肖仲喆 郑徵羽
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 声门波信号 语音信号 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2020.05.009

摘要

语音发声过程的物理过程对于理解语音情感的表达机制具有重要意义.本文研究了声门波信号作为语音激励源在语音情感表达中的贡献.本文采用对比研究的方式,从完整语音信号与声门波中提取相同定义的特征,并使用相同的机器学习算法进行情感识别实验.实验结果表明,声门波信号能够携带语音信号中的大部分情感信息,尤其在唤醒度方向对语音情感能够较充分地表达;而声门波在语音情感的价效度方向有明显的信息缺失,需要依赖声道特性对情感价效进行表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖仲喆	苏州大学光电科学与工程学院	13	12	2.0	3.0
2	朱智豪	苏州大学光电科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	郑徵羽	苏州大学光电科学与工程学院	1	0	0.0	0.0