基于GA-BP神经网络的全球气温预测

• 作者: 袁鸣 申金山 张艺 杨瑞佳 张运辉
• 来源期刊: 郑州航空工业管理学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GA-BP神经网络 全球变暖 气温预测 气候预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 公共管理
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: P456.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19327/j.cnki.zuaxb.1007-9734.2020.06.007

摘要

建立BP神经网络和遗传算法(GA)BP神经网络气候预测模型,利用1890-2019年全球平均气温及气温影响因子数据,对2020-2044年气候进行预测估计,并对两种气温预测模型的结果进行对比与分析.结果表明:(1)未来气温将持续上升;(2)BP神经网络和GA-BP神经网络均能较好拟合实际值;(3)BP神经网络预测值与实测值之间的平均误差为1.47％,而利用GA-BP神经网络对气温进行预测时,平均误差仅为0.65％.因此,GA-BP神经网络在处理时间序列数据预测时具有较高预测精度,能够有效指导我国未来绿色发展政策制定.