基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型

• 作者: 齐晓峰 邵良杉 邢雨艳
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 关键词: 矿井涌水量 经验模态 固有模态 自回归移动平均 时间序列
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 509-513
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 语种: 中文

摘要

为实现矿井涌水量有效预测,挖掘矿井涌水量历史监测数据与实际物理机制间的关系,提高预测精度,依据矿井涌水量历史监测数据,利用经验模态分解方法得到的几个分量,分别建立自回归移动平均预测模型进行预测,并利用贝叶斯信息准则及预测误差评估预测模型,针对非平稳分量进行差分化处理使其趋于平稳后建立ARMA预测模型进行预测,从理论上得到矿井涌水量预测结果.结果表明:随EMD模型分解数目增大所得的各分量平稳性越好,不同尺度的数据变化情况越明显;建立ARMA模型时可忽略原始数据的非平稳性检验;分别依据分量2与分量累加建立的ARMA预测模型的预测误差相差不大.