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摘要:
针对天宫一号目标飞行器无控飞行轨道衰降数值预报需要快速确定轨道积分高精度计算模型中的空气动力,在发展基于修正Boettcher/Legge非对称桥函数的天宫一号空气动力特性当地化算法基础上,对当地化算法的运算流程及对应程序代码进行了整体分析,根据原程序热点代码集中、数据独立性强及传输需求少等特点,发展了多核处理单元的并行优化方法.引入CUDA架构的GPU设备同时,开展了系统、算法以及语句三个层次的并行优化,设计了GPU内存对齐访问方案,使用数据传输函数,将算法求解部分内循环经过展开与合并,整理为整体移植入核函数的一个循环,利用GPU较强的并行计算能力提升运算效率,对函数、循环、指令等代码语句进行级别优化.使用设计的并行计算方案对类天宫飞行器空气动力特性当地化串行算法程序进行CPU+GPU移植优化,达到了近5倍的并行加速比,且使单次求解中GPU数据传输时间缩减为原来的23%,证实了并行方案和优化设计手段的高效实用性.在类天宫飞行器空气动力特性GPU并行算法程序验证基础上,使用GPU并行程序对天宫飞行器轨道衰降飞行340~120 km过程的气动特性进行了不同迎角、侧滑角等飞行姿态计算分析,提供了大量可供轨道飞行力学数值预报的空气动力计算数据.
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文献信息
篇名 类天宫飞行器轨道衰降过程空气动力特性一体化建模并行优化设计
来源期刊 载人航天 学科 航空航天
关键词 天宫一号目标飞行器 空气动力特性 当地化桥函数 CPU+GPU 并行移植优化 CUDA架构的GPU 并行计算
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 服役期满航天器落区数值预报专题(一)
研究方向 页码范围 418-428
页数 11页 分类号 V411.4
字数 8192字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志辉 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 68 329 10.0 15.0
3 彭傲平 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 15 26 3.0 5.0
4 白智勇 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 7 28 3.0 5.0
7 张子彬 中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
天宫一号目标飞行器
空气动力特性
当地化桥函数
CPU+GPU
并行移植优化
CUDA架构的GPU
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导