基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

• 作者: 刘晓东 吴诗辉 周宇 张发 李正欣
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 适应值曲面 适应值距离相关系数 局部极值点 黑箱函数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 346-355
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 8225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.13

摘要

为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点,提出了一种基于适应值曲面分析的新算法.首先,对适应值距离相关系数(fitness distance correlation,FDC)进行了改进,探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系.在此基础上,设计了基于 FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region,FRSR),对可行域依据崎岖度进行分解,得到满足崎岖度要求的若干子区间,并在这些子区间上依据 FDC指标设置初始点,然后利用模式搜索算法进行寻优.通过对比FRSR法与传统的均匀分配初始点法以及其他现有方法,验证了FRSR法能够以较少的初始点得到全部局部极值,在速度上和解的质量上都优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	82	445	12.0	16.0
2	李正欣	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	35	274	9.0	15.0
3	周宇	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	3	57	2.0	3.0
4	吴诗辉	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	24	110	7.0	9.0
5	张发	北京理工大学珠海学院商学院	4	5	2.0	2.0