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摘要:
针对传统多变量极值搜索算法达到稳定状态时存在输出颤振的问题,设计了一种利用梯度信息构造的激励信号幅值自适应调节律,该调节律使激励信号幅值随系统趋向于稳定状态时逐渐趋向于零。采用平均化方法构造了平均化系统,证明了幅值自适应调节的多变量极值搜索算法的稳定性,给出了控制器参数的选取条件。对比传统多变量极值搜索算法进行仿真,仿真结果证明:幅值自适应调节的多变量极值搜索算法可有效减弱稳定状态输出颤振,提高稳定性和准确性。
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文献信息
篇名 幅值自适应调节的多变量极值搜索算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 极值搜索算法 稳定状态 多变量 输出颤振 幅值自适应调节
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP273.23
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.160411
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云安 海军航空工程学院控制工程系 176 1006 15.0 21.0
2 张雷 海军航空工程学院控制工程系 10 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值搜索算法
稳定状态
多变量
输出颤振
幅值自适应调节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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