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摘要:
数字图片伪造已经逐渐成为信息可信度的威胁之一,如何衡量图片信息的可信度变得越来越重要.在各种各样的伪造图片中,人脸照片的拼接伪造有着非常重要的影响.针对此类伪造图片,提出一种新颖的基于室外光照分析的图片伪造检测算法来进行鉴别.通过人脸三维建模、光线追踪加速算法等对人脸图片进行预处理,采用改进后的普利兹天空模型结合漫反射模型设计能量方程并对光照模型参数进行优化,进而计算人脸所处环境光照条件.通过判断每张人脸还原出的光照是否一致,得出图像的真伪结论.对于室外光照下的人脸图片,该方法更具有优势,能够准确地还原出拍摄人脸照片当时的光照环境.
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文献信息
篇名 一种基于室外光照估计的数字图片伪造检测算法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 图像伪造 光照估计 三维重建 非线性优化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 69-72,78
页数 5页 分类号
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨雪薇 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
5 邢冠宇 四川大学计算机学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像伪造
光照估计
三维重建
非线性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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