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摘要:
线状地物提取是遥感影像处理的主要研究内容之一.本文针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法的不足,构建了一种基于Canny边缘检测的面向对象提取方法.并针对面向对象遥感影像分割容易受到噪声和其他地物干扰导致提取精度不高的问题,运用Canny算子对遥感影像进行高斯滤波,降低噪声影响,采用高低双阈值法细化边缘有效检测出地物的边缘信息.最后结合面向对象的原理,通过基于规则的方法提取线状地物,得到包含线状地物信息的二值图像.精度检验结果表明,基于Canny边缘检测的面向对象方法提取线状地物的欠提取率平均为6.3%,比数学形态学方法提取线状地物的欠提取率下降了22.6%,可以有效提高线状地物提取的精度,对高分辨率遥感影像线状地物信息提取研究具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像线状地物提取方法研究
来源期刊 青海科技 学科
关键词 遥感影像 线状地物 Canny 面向对象 数学形态学
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 研究动态
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号
字数 4108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世东 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 48 434 11.0 18.0
2 张游游 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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青海科技
双月刊
1005-9393
63-1034/G3
大16开
青海省西宁市五四大街2号
56-14
1994
chi
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