模糊需求下时间依赖型车辆路径优化

• 作者: 任晓雪 孔靓 李荡 范厚明
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 车辆路径问题 模糊需求 时间依赖 自适应大规模邻域搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 950-960
• 页数: 11页
• 字数: 9092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.90330

摘要

针对客户需求模糊且有时间窗约束的时间依赖型车辆路径问题(TDVRP),基于先预优化后重调度的思想构建模型.在预优化阶段,依据可信性理论构建模糊机会约束优化模型处理客户点模糊需求;针对不同时间段道路的交通情况,采用Ichoua速度时间依赖函数表征车辆的行驶速度,并设计自适应大规模邻域搜索算法(ALNS)对其求解.在重调度阶段,应用随机模拟算法模拟客户点的真实需求,采用点重调度策略对预优化方案进行调整.通过改进的Solomon算例实验验证模型和算法的有效性.研究成果可丰富TDVRP问题的相关研究,为现实配送方案的优化决策提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范厚明	大连海事大学交通运输工程学院	98	862	15.0	24.0
2	孔靓	大连海事大学交通运输工程学院	2	3	1.0	1.0
3	李荡	大连海事大学交通运输工程学院	3	13	1.0	3.0
4	任晓雪	大连海事大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0