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摘要:
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法.利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选特征点中确定图像的鲁棒特征点.构建特征点的邻域圆,并求取该圆域中的四元数指数矩(quaternion exponent moments,QEM),从而得到相应的特征向量;利用特征向量来计算特征点间的欧氏距离,完成图像的特征匹配.最后,利用匹配点对的R、G、B值,形成特征点的局部特征,实现图像特征的聚类,准确定位复制-粘贴伪造内容.仿真结果显示,较当前的复制-粘贴伪造检测方法而言,对于简单的复制-粘贴篡改和复杂组合篡改,所提方法都具备更高的检测精度与鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 颜色度量因子耦合局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 复制-粘贴篡改检测 颜色度量因子 局部特征聚类 伪造内容 特征向量
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 134-140
页数 7页 分类号 TP391|TN919.8
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1902104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许研 15 66 4.0 8.0
2 叶玫 1 0 0.0 0.0
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节点文献
复制-粘贴篡改检测
颜色度量因子
局部特征聚类
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研究起点
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电子测量与仪器学报
月刊
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11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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