一种分层信息提取的多块主元分析故障监测方法

• 作者: 熊伟丽 翟超
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分层信息提取 互信息 主元分析 故障监测 多块建模
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 471-480
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.04.012

摘要

针对传统多块故障监测方法建模时,一般仅考虑到过程局部信息的问题,提出一种分层信息提取的多块主元分析(Principal component analysis,PCA)故障监测方法.第一层考虑过程变量之间的互信息,对过程变量进行分块,提取过程局部信息;第二层对每个变量块进一步提取累计误差和二阶差分等特征信息,结合观测值信息共同将每个变量块扩展为3个信息子块;对每个信息子块采用PCA方法进行监测,并基于贝叶斯方法融合所有信息子块的监测结果.所提方法的有效性和性能在田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程监控中进行了验证和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽		119	960	17.0	25.0
2	翟超		1	0	0.0	0.0