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摘要:
针对传统的获取控制规则和隶属度函数方法的不足,将模糊控制和内模思想结合,建立了模糊内模PID控制的初始控制规则和隶属度函数,以累积绝对误差作为遗传算法的目标函数,对规则表和隶属度函数进行寻优,从而达到优化模糊控制器的效果.最后,通过仿真实验验证了算法的有效性.
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控制规则
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模糊内模PID控制器优化
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 模糊规则 隶属度函数 遗传算法 内模PID 模糊控制
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 294-298,321
页数 6页 分类号 TP273+.4
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 236 964 13.0 17.0
2 王志国 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 22 49 4.0 6.0
3 余哲 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则
隶属度函数
遗传算法
内模PID
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
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44
总被引数(次)
29857
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