基于支持向量机算法的道路结冰预测模型研究

• 作者: 孙先波 杨鹏飞
• 来源期刊: 湖北民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 粒子群算法 遗传算法 交叉验证算法 道路结冰
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 355-360
• 页数: 6页
• 分类号: P456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.09.021

摘要

冬季道路结冰对交通出行造成了极大的威胁.据公安部历年交通事故统计,每年冬季交通事故中,由于道路结冰引起的交通事故大约占总事故数量的35％.为了减少由于道路结冰引发交通事故造成的损失,本文提出了一种基于气象数据,使用支持向量机算法构建的道路结冰预测模型,为避免由于预测模型参数选择的经验性导致出现的结果误差较大,采用粒子群算法、交叉验证算法、以及遗传算法优化预测模型参数.仿真结果表明,与其他两种优化算法相比,遗传算法优化下的预测模型准确度和鲁棒性最高.