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基于改进差分进化算法的裂解反应动力学系数辨识
基于改进差分进化算法的裂解反应动力学系数辨识
作者:
叶贞成
梅华
王鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
算法
参数估值
选择性系数
Kumar模型
石脑油
摘要:
Kumar模型一次反应方程选择性系数辨识问题具有非线性强、维度高、计算时间长、要求精度高等特点,标准差分进化算法(DE)在解决该问题时易早熟、陷入局部最小.针对这一问题,提出了一种新的分类变异参数自适应差分进化(Classification Variation Parameter Adaptive Differential Evolution,CVPADE)算法.结合分类变异策略与改进的控制参数自适应进化策略,使适应度较好的优秀个体着重增加局部搜索能力,适应度较差的个体增强全局搜索能力,同时加快趋向最优解的收敛速度,加快了种群整体收敛速度,并平衡了种群开发能力.与DE算法、控制参数自适应差分进化算法(jDE)进行对比,结果表明本文算法的耗时相对DE算法和jDE算法分别降低了40%与35%,证明了该算法对Kumar模型一次选择性系数的辨识问题具有显著的改进效果.
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差分进化算法
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非线性系统辨识
Hammerstein模型
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差分进化算法
非线性系统
参数辨识
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文献信息
篇名
基于改进差分进化算法的裂解反应动力学系数辨识
来源期刊
华东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
算法
参数估值
选择性系数
Kumar模型
石脑油
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
信息科学与工程
研究方向
页码范围
770-779
页数
10页
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
10.14135/j.cnki.1006-3080.20190910002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
叶贞成
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6.0
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梅华
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王鑫
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3080
CN:
31-1691/TQ
开本:
16开
出版地:
上海市梅陇路130号
邮发代号:
4-382
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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