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基于物联网的抽油机参数分析与故障诊断
基于物联网的抽油机参数分析与故障诊断
作者:
宋振涛
尚俊倩
张仙伟
张鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
抽油机
故障诊断
示功图
物联网
专家系统
摘要:
为提高抽油机故障诊断效率,构建了以物联网技术为基础并结合采油机故障诊断算法的专家系统.通过示功图对抽油机进行特征描述,进而对其进行故障诊断,并以图示方式进行直观展示;将井下泵功图作为基本分析资料,通过载荷位移传感器对抽油井地面示功图进行探测.仿真结果表明:(1)采用井下泵功图对抽油机工况诊断结果更加准确;(2)本文所构建的系统故障诊断准确率高,识别速度快,具有一定实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于物联网的抽油机参数分析与故障诊断
来源期刊
西安石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
抽油机
故障诊断
示功图
物联网
专家系统
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
油气田开发与开采
研究方向
页码范围
47-53
页数
7页
分类号
TE933|TP277
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-064X.2020.05.007
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
抽油机
故障诊断
示功图
物联网
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-064X
CN:
61-1435/TE
开本:
大16开
出版地:
西安市南郊电子二路18号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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