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摘要:
为提高抽油机故障诊断效率,构建了以物联网技术为基础并结合采油机故障诊断算法的专家系统.通过示功图对抽油机进行特征描述,进而对其进行故障诊断,并以图示方式进行直观展示;将井下泵功图作为基本分析资料,通过载荷位移传感器对抽油井地面示功图进行探测.仿真结果表明:(1)采用井下泵功图对抽油机工况诊断结果更加准确;(2)本文所构建的系统故障诊断准确率高,识别速度快,具有一定实用性.
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文献信息
篇名 基于物联网的抽油机参数分析与故障诊断
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 抽油机 故障诊断 示功图 物联网 专家系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 油气田开发与开采
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号 TE933|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2020.05.007
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研究主题发展历程
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示功图
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专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
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