疫情背景下数据驱动的在线学习状态分析模型及应用研究——以机械识图课程为例

• 作者: 王姬
• 来源期刊: 职业教育
• 学科: 教育
• 关键词: 疫情 数据驱动 在线学习 学习状态
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 教学
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: G712
• 字数: 3686字
• 语种: 中文

摘要

对学习状态的深度分析是提升在线学习效能的关键.在疫情背景下,以机械识图课程为例,构建大数据驱动的学习状态分析模型,以此获得学习状态七维数据,并将此模型应用于在线学习过程中,提升在线学习的效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王姬		30	12	2.0	3.0