基于EMD-CS的脉冲星周期超快速估计

• 作者: 刘劲 宁晓琳 康志伟 陈晓 韩雪侠
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 周期估计 经验模态分解(EMD) 压缩感知(CS) 测量矩阵 X射线脉冲星
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 星光导航技术专栏
• 页码范围: 98-107
• 页数: 10页
• 分类号: V249.32-3
• 语种: 中文

摘要

面向X射线脉冲星周期估计的压缩感知(CS)中测量矩阵尺寸大,进而导致计算量大.针对这一问题,提出了一种基于经验模态分解-压缩感知(EMD-CS)的脉冲星周期超快速估计方法.将不同畸变度的脉冲轮廓进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF).由于IMF包含了不同时间尺度的局部特征信号,脉冲轮廓畸变度这一微弱局部特征可体现在某些IMF中.采用迭代剔除法剔除冗余的IMF,剩下的IMF构成了测量矩阵.由于IMF的数量较少,采样率大幅减少.利用EMDCS可实现X射线脉冲星周期超快速估计.通过计算复杂度分析结果可知,采样率与计算量呈正比关系.仿真结果中表明,EMD-CS的采样率为0.25％,仅为FFT-CS的1/29,因而计算量更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康志伟	湖南大学信息科学与工程学院	41	339	10.0	17.0
2	宁晓琳	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	36	216	9.0	14.0
3	刘劲	武汉科技大学信息科学与工程学院	34	148	8.0	11.0
4	陈晓		13	45	3.0	6.0
5	韩雪侠	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0