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摘要:
基于计算机断层扫描(CT)图像的灰度值分布特征,提出了一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法.通过3个横向相邻固定尺寸像素点集合灰度值总和之间的差值分布来判别缺陷的存在,理论分析给出了相应的判别标准和依据.实验验证结果表明:与人工标记的方法进行对比,该算法对金属三维多层点阵结构样件的内部典型断层缺陷的识别率达到98.5%.
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文献信息
篇名 基于CT图像的金属点阵结构内部缺陷检测方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 金属点阵结构 CT扫描图像 缺陷检测 灰度值总和 增材制造
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 544-550
页数 7页 分类号 TB96
字数 4792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.05.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉燕 燕山大学电气工程学院 35 156 7.0 12.0
5 温银堂 燕山大学电气工程学院 30 70 6.0 7.0
9 李永保 燕山大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
13 张芝威 燕山大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
金属点阵结构
CT扫描图像
缺陷检测
灰度值总和
增材制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导