多相流图像法测量中目标颗粒识别方法

• 作者: 任世龙 刘桢 李向阳 杨超 王浩亮 肖依婷
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像法测量 颗粒识别 阈值 图像分割 多相反应器
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 化学与化学工程
• 页码范围: 710-720
• 页数: 11页
• 分类号: TQ056.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2020.06.004

摘要

多相反应器中颗粒的准确描述是发展反应器模型、进行定量诊断分析和优化设计高效反应器的必要基础,图像法是多相流测量方法中最直观的一种,其中目标颗粒的选取为测量方法是否准确的一个关键步骤.本文中采用项目组新研制的远心照相多相测量仪对搅拌槽中几种不同形貌颗粒的群运动进行拍照测量,获得无畸变颗粒图像,探索不同特征颗粒图像的准确选取策略并与手动圈选进行对比.结果 表明:在规则球形颗粒图像的识别中,直接对原图进行圆检测会导致较大的误差;使用Canny算子边缘增强后的目标颗粒容易被检出,但也会增强非目标颗粒的边缘从而导致错误识别的颗粒较多;使用阈值分割后再用圆检测的误差最小,并且最佳阈值为最大类间方差法(Ostu)计算得到阈值的60％左右.在不规则颗粒图像的识别中,使用椭圆拟合误差较大,基于阈值分割后的轮廓检测会导致索特直径偏大;使用分水岭分割的检测结果对相含率和索特直径的相对误差影响均较小,最佳阈值为最大类间方差法计算得到阈值的60.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		50	208	7.0	12.0
2	刘桢		3	3	1.0	1.0
3	李向阳		6	0	0.0	0.0
4	任世龙		1	0	0.0	0.0
5	王浩亮		1	0	0.0	0.0
6	肖依婷		1	0	0.0	0.0