基于机器视觉的答题卡计数系统

• 作者: 叶慧雯 季陈 杨玉东 郭新年
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 答题卡计数 机械卷折 纹理 概率
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 608-613
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.014

摘要

为实现答题卡精准计数,设计了基于机器视觉的答题卡计数系统,对该系统所采用的卷纸机构和纸张计数算法进行研究.首先,设计了机械卷纸系统,增大了答题卡边缘条纹间距.其次,基于多个感兴趣区域的多次测量数量,设计了对其进行概率统计的计数算法.实验结果表明,通过卷纸机构卷折,答题卡边缘图像中黑白条纹间距可由非卷折状态下的2个像素,增大为卷折后的5个像素;结合基于概率统计的计数算法,系统对28～31张答题卡的测量准确率可达100％.