基于雾线暗通道先验的水下图像复原方法

• 作者: 周丽丽 朱佳琦 王桥桥 蒋玉红
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像复原 雾线 暗通道先验 结构森林 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.04.010

摘要

水下环境会对可见光的传播过程造成吸收和散射影响,从而引起水下图像画质模糊、颜色失真、对比度低等问题.为此,提出一种基于雾线暗通道先验的水下图像复原方法.该方法使用雾线模型进行去模糊操作,在背景光预估时,结合结构森林边缘检测方法红通道信息获得准确的背景光值,并且通过暗通道先验模型和导向滤波算法优化透射图.经图像质量评价标准的客观分析,文中算法能够有效提升画质和对比度,还原色彩信息.