基于红色暗通道先验理论与CLAHE算法的水下图像增强算法

• 作者: 吴耀中 李炼 李维嘉
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水下图像增强 红色暗通道先验理论 对比度受限直方图均衡化算法
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 武器与电子信息系统
• 页码范围: 175-182
• 页数: 8页
• 分类号: U665.2
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01508

摘要

[目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降.为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法.[方法]首先,研究了水下成像数学模型,并且依据Lambert-Beer定律推导出了未退化的图像数学模型.其次,利用红色暗通道先验(RDCP)理论得到未退化图像模型中的红色暗通道透射率图像,并通过引导滤波算法对该图像进行滤波细化处理,获得了对比度比较高的未退化图像.然后,针对去模糊后水下图像对比度仍然不理想的情况,采用对比度受限直方图均衡化算法(CLAHE)提升水下图像对比度.[结果]基于常用图像评价标准,通过实验评价了本文算法的有效性,[结论]本文算法能够显著提升水下图像信息熵、对比度和平均梯度,更能凸显图片信息的细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维嘉	华中科技大学船舶与海洋工程学院	87	623	14.0	21.0
2	吴耀中	华中科技大学船舶与海洋工程学院	5	7	1.0	2.0
3	李炼	华中科技大学船舶与海洋工程学院	4	8	1.0	2.0