基于神经网络的矿井通风可靠性预计研究

• 作者: 杨德智
• 来源期刊: 山西冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 通风系统 神经网络 可靠性 预计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 试(实)验研究
• 页码范围: 70-71,81
• 页数: 3页
• 分类号: TD724
• 字数: 1600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1167/tf.2020.02.25

摘要

矿井通风系统是煤矿生产中的重要组成部分,通风系统的稳定、可靠运行关系着煤矿安全生产和井下人员的生命安全.在对矿井通风系统可靠性影响因素分析的基础上,分析了通风网络单元模型,并确定了基于神经网络算法的通风系统可靠性预计方案;根据通风系统可靠性预计因素确定了可靠性预计神经网络的算法构型及各层神经元参数,通过对神经网络预计模型的仿真,得到该预计模型仿真结果与实际结果的对比情况,并确定该预计模型的可行性.