基于BP神经网络的扇区空管运行亚健康关联因子预测

• 作者: 刘敬轩 岳仁田 肖瞳瞳 赵嶷飞 韩亚雄
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空管运行 亚健康状态 关联因子 扇区交通流 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 210-215,220
• 页数: 7页
• 分类号: X949|V355
• 字数: 6646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.02.029

摘要

为判别扇区空管运行是否处于亚健康状态,从空中交通流、空中交通管制等方面选取具有内在关联性的关键指标,即每架航空器平均管制工作负荷、扇区内航空器平均飞行时间、交通流超容比、交通流空间分布不均衡度和交通流瞬时超容率,结合厦门1号扇区空中交通流实际运行雷达数据,以15 min为研究区间,利用BP神经网络在数据挖掘和自适应方面的优势,构建扇区空管运行亚健康关联因子的BP神经网络预测模型.经实例验证表明:该BP神经网络模型的预测值与实际值的相对误差小于3％,说明其满足扇区空管运行亚健康关联因子预测的应用要求;经过对目标时间片的输出结果进行分析,结果显示扇区空管运行在该时段内处于健康状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵嶷飞	中国民航大学空中交通管理学院	98	447	11.0	14.0
2	岳仁田	中国民航大学空中交通管理学院	20	38	4.0	5.0
3	韩亚雄	中国民航大学空中交通管理学院	5	3	1.0	1.0
4	肖瞳瞳	中国民航大学空中交通管理学院	2	0	0.0	0.0
5	刘敬轩	中国民航大学空中交通管理学院	2	0	0.0	0.0