基于机器视觉的齿面点蚀面积特征提取的研究

• 作者: 俞莎莎 朱如鹏 李苗苗 解超 陈健
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 接触疲劳试验 齿面点蚀 特征提取 图像 GUI
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.41
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.01.024

摘要

在齿轮接触疲劳试验中,需要定期检查齿面点蚀状况.提出了一种基于机器视觉的齿面点蚀面积特征提取方法.针对试验齿轮箱空间窄,会使获得的齿面点蚀图像曝光不足或过度而使图像在获取、传输过程中产生噪声的问题,利用基于遗传算法的图像增强操作突出点蚀区域,抑制其他区域,并利用中值滤波及小波变换去除图像中的噪声,再将获得的图像进行分割、面积特征提取,最终通过实例验证了该方法能够准确、快速、有效地获取齿面点蚀面积,并利用Matlab图形界面(GUI)实现了机器视觉处理算法集成和交互可视化功能,为用户快速获取点蚀区域面积提供了便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱如鹏	南京航空航天大学机电学院	207	2308	26.0	39.0
2	陈健	南京航空航天大学机电学院	7	22	2.0	4.0
3	李苗苗	南京航空航天大学机电学院	23	16	2.0	3.0
4	俞莎莎	南京航空航天大学机电学院	3	0	0.0	0.0
5	解超	南京航空航天大学机电学院	3	0	0.0	0.0