GIST结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法

• 作者: 兰蓉 马威
• 来源期刊: 西安邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 现勘图像 图像检索 GIST 多级区域局部二值模式 图像梯度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2020.06.005

摘要

针对现场勘验(现勘)图像纹理结构丰富的特点,提出一种通用搜索树(generalized search trees,GIST)结合图像结构细节特征的现勘图像检索算法.首先,通过对图像进行均匀分块,利用多级区域局部二值模式对图像的纹理结构细节进行描述,采用图像梯度计算方法补充描述图像的边缘细节;其次,利用GIST描述子提取图像的场景分布特征;最后,将图像的纹理结构细节特征与场景分布特征结合,并根据图像的纹理结构复杂度对表达图像的特征进行优选,完成现勘图像的纹理特征提取.在现勘图库上的检索实验结果表明,该算法对现勘图像检索的准确性较好.