复杂噪声中基于MFCC距离的语音端点检测算法

• 作者: 符玉襄 邵清 郭庆 韩云霄
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 端点检测 多维特征 梅尔频谱倒谱系数距离 自适应噪声模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: TP37
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053966

摘要

为提高复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提出一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法.通过计算语音信号的MFCC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测.实验结果表明,与基于双门限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵清	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	94	5.0	7.0
2	郭庆	中国电子科技集团公司第三十六研究所	15	9	1.0	1.0
3	韩云霄	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0
4	符玉襄	中国电子科技集团公司第三十六研究所	3	1	1.0	1.0