基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法

• 作者: 张恩豪 陈晓红
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 低分辨率人脸识别 典型相关分析 主成分分析 径向基函数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1163-1173
• 页数: 11页
• 分类号: TP39|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.06.016

摘要

相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差.针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性.本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析(Consistent discriminant correlation analysis,CDCA),进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法.该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图像中提取主成分特征,然后利用CDCA学习HR和LR人脸的特征投影矩阵,进而实现LR人脸识别.实验结果表明,相比现有的LR人脸识别算法,该算法具有较好的识别效果和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红		23	74	5.0	8.0
2	张恩豪		3	0	0.0	0.0