基于视频与图像的驾驶员姿态识别方法比较分析研究

• 作者: 何杰 吴冠鹤 周博见 张军 汤慧 魏琳
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶员 视频图像 特征提取 姿态识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 435-438
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2020.03.008

摘要

通过比较分析视频和图像两种数据集,参考白、拉普拉斯算子等多种图像处理方法,归一化RGB模型和YCrCb模型两种肤色提取方法,全图像像素、连通域质心距离和双手(臂)质心坐标三种应用特征提取方法,KNN、决策树、神经网络等七种姿态分类方法,比较研究驾驶员姿态识别过程中各方法的优劣性及适用范围.分析结果表明:驾驶员姿态识别离形成成熟的产品还有一定的距离,其主要原因在于肤色模型抗光线变化干扰、姿态识别精度和实时性方面尚未达到商业应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何杰	东南大学交通学院	167	1709	22.0	31.0
2	张军	河南交通职业技术学院交通运输发展战略研究中心	6	5	1.0	2.0
3	魏琳	河南交通职业技术学院交通运输发展战略研究中心	4	0	0.0	0.0
4	周博见	东南大学交通学院	2	0	0.0	0.0
5	吴冠鹤	东南大学交通学院	1	0	0.0	0.0
6	汤慧	东南大学交通学院	1	0	0.0	0.0