计算机图像识别在玉米生长模型中的应用

• 作者: 吴伟刚 李洁 滕振芳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米生长模型 图像识别 图像分割 图像细化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 25-28,72
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2098字
• 语种: 中文

摘要

为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统.该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量.整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分.首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图.利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系.系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴伟刚		29	81	6.0	8.0
2	李洁		12	17	2.0	4.0
3	滕振芳		16	25	2.0	4.0