基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:提出一种新的基于虚拟结肠镜的计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)方法,以提高对小/平坦型息肉的检测能力.方法:选择25例患者共89个息肉的CT数据作为训练集,6例患者共17个息肉的CT数据作为测试集.首先通过分割提取完整的结肠内、外壁;然后用直径9个体素的球体滑动窗在结肠内壁上逐点选取感兴趣体积(volume of interest,VOI)并计算267个纹理特征,用AdaBoost分类器进行分类预测得到初始疑似息肉(ini-tial polyp candidates,IPCs);最后利用基于随机森林的特征选择策略进行特征寻优,并对疑似区域的每个体素进行分类得到最终的疑似息肉.结果:该方法对测试集检测敏感度为100%,假阳性率为38个/数据集.结论:该方法能够有效地检测小/平坦型息肉,提高传统CAD的性能.
推荐文章
一种基于图像纹理特征的波浪检测方法
无人水面艇
波浪检测
纹理
灰度共生矩阵
一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法
林业工程
灰度共生矩阵
Gabor滤波
不变矩
木板材
缺陷检测
一种基于纹理特征的笔迹鉴别方法
笔迹识别
纹理特征
特征选择
文字切割
Gabor滤波
一种基于三进制小波变换的纹理分割方法
小波变换
特征提取
纹理分析
C-均值聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于完整结肠壁和纹理特征的小/平坦型息肉检测方法
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 结直肠癌 小/平坦型息肉 纹理特征 特征选择 CAD
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 R318
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2020174
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟江 3 5 1.0 2.0
2 卢虹冰 空军军医大学军事生物医学工程学系 7 5 1.0 1.0
3 徐肖攀 空军军医大学军事生物医学工程学系 3 2 1.0 1.0
4 桑海楠 空军军医大学军事生物医学工程学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (1)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
结直肠癌
小/平坦型息肉
纹理特征
特征选择
CAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导