基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究

• 作者: 刘贺 李淮江
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硅压阻式压力传感器 温度漂移 BP神经网络 温度补偿
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 688-692,732
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.05.011

摘要

硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大,随着温度的升高或降低,传感器的实际测量值会出现一定的误差,出现温度漂移的现象,为了抑制温度漂移对传感器的影响,采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿,通过对补偿前后数据的对比,使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级,得到了较为理想的效果,提升了传感器的性能和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淮江	淮北师范大学物理与电子信息学院	20	98	5.0	9.0
2	刘贺	淮北师范大学物理与电子信息学院	1	0	0.0	0.0