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摘要:
文章提出一种基于尖点突变模型的DDoS攻击检测方法,通过分析DDoS攻击的行为特征和SDN下流表的特点,对该模型提出了基于流表的改良型控制变量和状态变量.最后通过仿真实验采集的数据,与常见方法进行多次对比实验,通过对实验结果进行分析可知,该方法可以有效检测DDoS攻击,并且相较于其他方法在具有较高检测率的同时拥有较低的误报率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于突变模型的SDN环境中DDoS攻击检测方法
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 软件定义网络 DDoS攻击 突变模型 流表特征
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 等级保护
研究方向 页码范围 11-20
页数 10页 分类号 TP309
字数 5866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 70 327 9.0 16.0
5 王语杰 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 2 0 0.0 0.0
9 韩磊 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
DDoS攻击
突变模型
流表特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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