基于GA-BP网络的高校创业人数预测研究

• 作者: 徐雯
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 关键词: GA-BP网络 创业人数 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 90-93,116
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2020.04.018

摘要

神经网络具有很强的预测能力,采用GA算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,获得了用于高校大学生创业人数预测的GA—BP神经网络模型.给出了影响大学生自主创业的3个因素,分别为政策因素、教育因素、资金因素,同时对创业人数进行了归一化处理.在此基础上以前8组数据为训练样本对搭建的GA-BP网络进行训练,以后两组数据为测试数据对模型的精度进行了测试.最后对2020年高校创业人数进行了预测.研究结果对于采用GA—BP网络去预测高校创业人数具有一定的参考.