基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估

• 作者: 吴升 周亚娟 方志祥 赵志远 陈佐旗
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 手机位置数据 SMoT 潜在自行车出行需求 短距离出行 公共交通接驳 停留识别 移动轨迹段 上海
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与智慧交通
• 页码范围: 1282-1293
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

潜在自行车出行是指可能会使用自行车作为交通工具的出行,评估潜在自行车出行需求能够帮助指导城市自行车资源配置方案的优化.大规模手机位置数据蕴含丰富的人群移动信息,而且具有大样本、低成本的特点,能够用于评估城市潜在自行车出行需求.本文结合自行车出行的时间和距离特征,提出一种基于大规模手机位置数据的潜在自行车出行需求评估方法.该方法以单次出行为分析单元,从手机用户的轨迹中提取出具有短距离出行特征和公共交通接驳出行特征的移动轨迹段,并根据该移动轨迹段评估潜在自行车出行需求.基于该方法,利用上海市大规模手机位置数据评估上海市潜在自行车出行需求并分析其时空分布特征,发现在空间上,潜在自行车短距离出行需求主要分布在城市中心和郊区的商业中心,而公共交通接驳的自行车需求主要分布在郊区.在时间上,上午,自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢;晚上,上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非中心城区扩散.