基于概率神经元网络模型的高校政治教学系统构建

• 作者: 张咪乐
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 现代传媒 人工智能 预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.014

摘要

随着计算机技术的快速发展,智能化已逐渐成为解决各行业难题的重要手段.本文以现代传媒为手段,以高校思想政治文化教育为研究背景,通过建立基于高校政治文化深度的人工智能网络研究性学习平台,构建后以现代媒体传播视角的系统.介绍了基于概率神经网络,从现代代媒体思想政治文化传播系统建设的角度出发,通过MATLAB验证了基于概率神经网络的人工智能预测具有良好的收敛性和容错能力以及数据处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张咪乐		5	3	1.0	1.0