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摘要:
针对电动轮汽车车速与道路坡度估计问题,本文中基于纵向非线性动力学方程设计1阶扩张状态观测器对车速与坡度进行联合估计,分析了估计稳态误差;同时,采用带遗忘因子的递归最小二乘估计算法分离加速度传感器信号中的坡度信息,并设置了比例系数来融合两类坡度信息,最终得到道路坡度估计值.搭建MATLAB/Simulink-Carsim联合仿真平台进行变坡度路面仿真,并在实际坡道路面完成实车测试.仿真与试验结果表明,所提出的方法简单、可行.
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文献信息
篇名 电动轮汽车车速与道路坡度估计
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 电动轮汽车 车速与坡度估计 扩张状态观测器 递归最小二乘法 信息融合
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-205,256
页数 8页 分类号
字数 4982字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑四发 清华大学汽车工程系 76 880 17.0 27.0
5 连小珉 清华大学汽车工程系 161 2717 28.0 44.0
6 陈浩 清华大学汽车工程系 23 393 5.0 19.0
7 袁良信 清华大学汽车工程系 2 0 0.0 0.0
8 孙涛 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动轮汽车
车速与坡度估计
扩张状态观测器
递归最小二乘法
信息融合
研究起点
研究来源
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汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
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2-341
1979
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