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摘要:
为了提高分类性能和运算效率,提出结合结构特征与梯度特征的图像哈希算法.该算法对输入图像进行预处理提高算法的鲁棒性,将预处理后的图像转换到YCbCr颜色空间,提取亮度Y分量.利用Y分量的峰顶曲线和峰谷曲线来获取外部结构特征,同时提取峰顶和峰谷的位置信息来构建内部结构特征.结合外部结构特征和内部结构特征得到图像的结构特征;提取Y分量的横向梯度与纵向梯度来构建图像的梯度特征;将结构特征与梯度特征联合起来并扰乱得到最终的哈希序列.实验结果表明,所提算法对亮度调整、对比度调整和高斯低通滤波等保持内容的图像处理较稳健.与已有算法对比,该算法具有更好的受试者工作特性(ROC)曲线和较好的图像分类性能,在篡改检测实验中,该算法可以有效地检测篡改图像.
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文献信息
篇名 结合结构与梯度的图像哈希算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 结构特征 梯度特征 鲁棒性 图像分类 篡改检测
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 1525-1533
页数 9页 分类号 TP391
字数 5085字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琰 上海电力大学电子与信息工程学院 25 109 5.0 9.0
3 沈麒 上海电力大学电子与信息工程学院 4 7 2.0 2.0
6 周晓炜 上海电力大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
7 袁晓冉 上海电力大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构特征
梯度特征
鲁棒性
图像分类
篡改检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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