基于遗传回声状态网络的房颤F波提取

• 作者: 刘明 张文燕 李鑫
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 心房颤动 回声状态网络 自适应遗传算法 QRST复合波 标准均方误差 平均节拍减法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 386-390
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2020.02.014

摘要

针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法.设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波.相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23和0.11;在真实心电信号的实验中,提取F波的频谱集中度更高,性能表现更优.因此,该方法特别适用于心电图的便携动态监测领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	河北大学电子信息工程学院	36	188	6.0	13.0
2	李鑫	河北大学电子信息工程学院	20	48	5.0	6.0
3	张文燕	河北大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0