多元混沌时间序列的因子回声状态网络预测模型

• 作者: 许美玲 韩敏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 多元混沌时间序列 预测 回声状态网络 因子分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1042-1046
• 页数: 5页
• 字数: 5600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140604

摘要

针对采用回声状态网络预测多元混沌时间序列时存在的病态解问题,本文建立了因子回声状态网络模型,通过因子分析(Factor analysis, FA)方法提取高维储备池状态矩阵的公因子,去除冗余和噪声成分。利用降维后的因子变量与期望输出之间的线性回归关系,求解网络未知参数。基于Lorenz 序列和大连月平均气温–降雨量的仿真实验验证了本文所提模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	200	2311	23.0	33.0
2	许美玲	大连理工大学电子信息与电气工程学部	8	95	6.0	8.0