基于神经网络与复合离散混沌系统的双重加密方法

• 作者: 孙颖 张敏 戴玲凤 林邦姜 汤璇 王珊珊 肖成龙 谢宇芳 骆佳彬
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 保密通信 正交频分复用 复合离散混沌系统 神经网络 NIST测试
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 687-694
• 页数: 8页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 5369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190213

摘要

正交频分复用(OFDM)已被广泛应用于无线通信系统,其数据传输安全具有一定的实际意义.该文提出了一种双重加密方案,采用神经网络生成置乱矩阵实现第1次加密,通过基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统产生的混沌序列进行第2次加密.该双重加密方案极大提升了OFDM通信系统的保密性,可以有效地防止暴力攻击.相比于单一的1维Logistic映射的混沌系统,基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统具有更大的密钥空间.该文运用Lyapunov指数与NIST测试验证了该混沌系统的混沌特性及随机性,并仿真验证了双重加密方案的保密性能.仿真结果表明,该文所提出的加密方案密钥空间为4×1093,Lyapunov指数提高到0.9850,NIST测试中最大P值为0.9995.该双重加密方案可在不影响传输性能下极大提升OFDM通信系统的安全性.